主流NoSQL數據庫的分析與選擇

一由於新的數據項目的數據量級較大，所以考慮將mysql替換更高性能的數據庫。

介紹一下NoSQL(不單單是關係型數據庫)的不一樣種類和其擅長的業務。

NoSQL的一個比較明顯的特色是適用於現代大數據的存儲.(支持hadoop，保證了數據量級的同時對讀寫性能有必定要求)

 

目前市面上主流的開源NoSQL有如下幾類:

MongoDB, Cassandra, CouchDB, Hypertable, Redis, Riak, Neo4j, HBASE, Couchbase, MemcacheDB, RevenDB and Voldemort

以上均免費且開源。做者選了幾種國內比較通用的進行分析。

NoSQL	優勢	缺點	適用場景與備註	應用場景
Hbase	支持數十億行X上百萬列 堪比MySQL的隨機訪問性能	維護開發複雜，須要手工MapReduce	1.簡單數據寫入（如「消息類」應用） 2.海量、結構簡單的分佈，併發數據的查詢（如「詳單類」應用） 適用於偏好BigTable,而且須要對大數據進行隨機、實時訪問的場合	1.Facebook的消息類應用，包括Messages、Chats、Emails和SMS系統 2.淘寶的WEB版阿里旺旺，後臺是Hbas 3.小米的米聊用的也是Hbase 4.移動某省公司的手機詳單查詢系統
Mangodb	功能豐富，數據類型靈活，各個性能特性都比較平衡	性能在同類中比較低	1.二級索引，支持相比於HBase更復雜的集合查找 2.處理文檔型數據更爲直接。支持複雜的數據結構 適用於須要動態查詢支持；須要使用索引而不是 map/reduce功能；須要對大數據庫有性能要求	例如：你本打算採用 MySQL或 PostgreSQL，但由於它們自己自帶的預約義欄讓你望而卻步。
Redis	速度快，簡單，容易維護，支持多種數據結構	數據可靠性無保障，功能較少。	1.處理數據量小於以上兩種的極高速讀寫 2.支持集合set，有序集合zset和哈希hash格式 適用於數據變化快且數據庫大小可碰見（適合內存容量）的應用程序	1.例如：股票價格、數據分析、實時數據蒐集、實時通信。 2.適用於高速緩存，存放Hadoop或Spark的分析結果，或在部分場合能夠對關係數據庫起到很好的補充做用
Cassandra	對大型表格和Dynamo支持得最好，高寫入性能	臃腫和複雜,java配置異常頻出	適用於寫入較多於讀取操做（記錄日誌).快速開發應用程序,大量寫入、統計和分析,須要擴展的部署結構	例如：銀行業，金融業（雖然對於金融交易不是必須的，但這些產業對數據庫的要求會比它們更大）寫比讀更快，因此一個天然的特性就是實時數據分Neo4j析
Neo4j	圖形類數據	非圖形數據不適用	適用於圖形一類數據。這是Neo4j與其餘nosql數據庫的最顯著區別	例如：社會關係，公共交通網絡，地圖及網絡拓譜

 

 

 

綜合以上特徵，若是想要對用戶出行的數據進行統計，不一樣用戶單日的行程數目與充電次數均不相同，mangodb的不一樣結構的文件存儲更適用於當前場景。

 

參考文章：

https://blog.csdn.net/renyi_blog/article/details/23285977

https://bbs.csdn.net/topics/390826073

https://blog.csdn.net/aikumei/article/details/77671891