程序員的鍊金術，如何用技術變現

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上圖拍攝於騰訊全球新總部濱海大廈。在深夜，騰訊大樓幾乎是周圍全部樓裏最亮的。到凌晨兩點的時候上面三四層會關燈，但下面依然燈火通明，週末也是如此。

 

大公司如此，小公司更是如此。做爲常年領跑工薪階層，擼代碼的你，有沒有想過，你的人生下半場就是這樣了？

 

總有改不完的需求，常常加班到深夜，精神高度集中，耳邊除了鍵盤聲，偶爾也會聽到心裏的吶喊：「太累了，真的太累了，改行又不知道作什麼」。可是次日，又吭哧吭哧寫代碼。

 

直到日引月長，你漸漸成了大齡碼農，身體上已經吃不消了，趕不上項目進度和技術的更新，硬件條件迫使你的職業生涯又不得不作一次選擇。

 

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有人曾對整個IT行業作過統計，得出了一個結論，大齡程序員的廣泛出路主要有這三個：作管理、下海創業和繼續寫程序。

 

升級作管理

能第一個想到的就是轉到管理崗位，這也是絕大多數大齡碼農的選擇，也許是最好的選擇。但管理看似簡單，卻也不容易作的事情。管人理事，不僅須要專業知識，更須要更多的管理經驗，才能管得了人，理得了事。因此從單純寫程序轉到管理，能不能轉過來還得打個大大的問號。

 

下海創業

比起單純作管理，互聯網創業要艱難的多，風險也大得多。除了相關技術知識和管理經驗，還須要資源、產品、市場、運營、人脈、運氣等等。小米的投資人之一，晨興資本的劉芹曾經給出一個數據：以IPO爲標準的話，創業成功的機率只有五萬分之一。你的荷包能支持幾回破產？

 

繼續寫程序

國內這種IT就業環境，寧願要有拼勁，要求又低的小年輕。做爲大齡碼農，趕進度、拼業績，你行嗎？

 

 

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除了這所謂的三條出路或者作些小生意，咱們程序員還能作什麼職業呢？有沒有第四種可能性呢？

 

答案就是：量化交易——與其冒着風險開一家公司，不如使用量化交易投資一家成熟的公司。

 

what？

你可能會以爲陌生，聽起來好像很高大上。量化交易大白話說就是：用計算機程序作（chao）交（gu）易（piao）。

 

 

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提及交易，在2000年左右鼎盛時期，高盛曾在美國現金股票交易櫃檯，僱傭了600名人工交易員，替投行金主的大額訂單進行股票買賣操做。

時至今日，只剩下兩名股票人工交易員了，量化交易已經接管了紐約總部大多很多天常工做。在今天量化交易絕對是一片藍海，而幹這行的人，也叫作「寬客」。

這其實沒那麼神祕，也就是編程能力（工具） + 交易能力（思想）。一個合格的寬客，必定是一個優秀的程序員，若是你是程序員出身，至少已經成功一半了。

 

 

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我能獲取交易能力嗎？

 

固然，交易≠金融學，我的作量化交易根本不須要多麼高深的金融理論，懂得越多反而越是負累，不然那些教金融的大學教授都財務自由了。

 

你只要瞭解股票或期貨的基礎知識，能看懂K線圖，以及經常使用的技術分析指標就算入門了。金融學能夠提高知識儲備，但對從事交易事業，沒有大多的幫助。

 

什麼經濟學、微積分、矩陣逆計算、期權訂價這些都不須要懂，甚至之後也不須要懂。你只須要知道一些量化交易的基礎方法便可。好比：統計學、哲學、算法、機器學習。最關鍵的是交易策略要有合理的內在邏輯，由於這是散戶盈利的根本。

 

從某些方面看，交易也很像是學編程，就算讀再多關於編程的書，可是不寫代碼，不實際操做永遠都學不會。交易也是實戰的修行，必須通過市場磨礪，纔有可能找到交易的真諦。

 

 

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上面都弄懂了，怎麼開始呢？

• 一個可靠的工具（量化交易平臺）
• 一個合理的想法（量化交易策略）

 

首先，須要開發一個可靠的量化交易平臺，包括精準的數據獲取清洗、外層風險控制、高效的回測引擎、核心交易體系。

 

其次，就是量化交易策略啦。簡單的說就是買進賣出的條件、止盈止損條件（某些狀況下這不是必須的）、倉位管理、**的風險控制。

 

最後，測試驗證新開發的交易策略、仿真交易測試、小資金實盤交易測試、大資金實盤交易，這些步驟是必須的。

 

 

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量化交易平臺開發是一項大工程，能夠本身搭建，也能夠用現成的。可是想法比工具更重要。在策略成熟穩定以前，與其把時間浪費在造工具上，若是把精力放在量化交易策略研發上，並且這種商業平臺也有不少。

 

好比 ，在發明者量化交易平臺中，就能夠直接開發交易策略，輪子都不用從新再製造啦。 先看一段你確定能看懂的代碼：

 

只有不到15行的代碼，一目瞭然吧，這就是一種量化交易策略——多品種商品期貨移動平均線策略。

 

使用量化交易能夠幫助你減小主觀情緒或認識的干擾，並以歷史數據中的「大機率事件」做爲判斷標準，極大程度減小了非理性的投資決策。而投資決策越正確，賺的錢就越多！相應的，寬客的收入也是很是可觀的。

 

固然，量化交易策略絕非這一種，利用成熟的量化交易平臺，把量化投資的門檻降到最低，相信聰明的你會發現不少的機會。

 

 

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寬客，說白了就是IT圈裏最懂金融，金融圈裏最牛的IT工程師。 若是仍是一個普通程序員的你，量化交易或許是一個更好的選擇。

 

最後，請用一輩子的時間作好一件你喜歡的事情，就這一件事就可讓你受用終身！ 當你在某個領域很是在行或者優秀的時候，你就是無可替代的，你就是自由的！

 

好了，**吹完，我去加班了！

 

延伸閱讀：

不用敲代碼就能夠量化交易？