基於Keras的深度學習的相關基礎概念的講解

深度學習 目錄 1.softmax 2.損失函數 3.激活函數 4.sigmoid 5.ReLu 6.學習速率 7.Dropout 1、基礎篇 神經網絡中的每一個神經元 對其全部的輸入進行加權求和，並添加一個被稱爲偏置（bias） 的常數，而後經過一些非線性激活函數來反饋結果。html 1. softmax softmax主要用來作多分類問題，是logistic迴歸模型在多分類問題上的推廣，sof

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