隨着人工智能的發展,深度學習的價值不斷增加,但實現它多是一個複雜耗時的過程。英特爾(Intel)正尋求經過其在 Kubernetes 進行分佈式深度學習的新開源平臺來改變這一情況,該深度學習平臺稱爲:Nauta 。git
Nauta 提供了一個分佈式環境,用在運行在 Intel Xeon 可擴展芯片的系統上培訓深度學習模型。Nauta 還可用於定義和安排深度學習實驗,檢查這些實驗的狀態或結果。github
根據英特爾的說法,Nauta 容許開發人員將可以使用現有的數據集、專有數據或下載數據。還能夠建立公用文件夾和私有文件夾,從而簡化團隊之間的協做,工做投入和產出也能夠在團隊成員之間共享。機器學習
Nauta 使用戶可以在不犧牲靈活性的狀況下,就能夠利用經驗豐富的機器學習開發人員的最佳實踐。在每一個抽象級別,開發人員仍然能夠回到 Kubernetes 並直接使用原生功能。「Nauta 給 Kubernetes 的新手提供了實驗的能力-同時也沒有破壞 Kubernetes 的功能。」 英特爾在一篇文章中寫道。分佈式