英特爾分佈式深度學習平臺Nauta-使用指南

英特爾分佈式深度學習平臺Nauta-使用指南

Nauta 軟件提供了多用戶、分佈式的計算環境，能夠爲運行深度學習模型的訓練實驗提供支持。實驗結果能夠經過命令行、web UI 和/或 TensorBoard來進行查看和監視。你能夠使用已有數據集、本身的數據或在線下載數據，建立公共的或私有的目錄來實現團隊的協做。Nauta 使用產業領先的 Kubernetes 和 Docker 平臺提供可伸縮和易於管理的能力。模版能夠定製，從而減小多節點深度學習訓練實驗的複雜性，基於標準的容器環境就能夠實現。爲了測試你的模型，Nauta 同時支持批量和流式推理，在單一平臺上就能夠實現。

Nauta 客戶端軟件能夠運行於如下操做系統：

• Ubuntu* (16.04, 18.04)
• RedHat* 7.5
• macOS* High Sierra
• Windows* 10

Nauta 用戶指南

描述瞭如何使用Nauta，關注於下面的一些主題：

• 基本概念-Basic Concepts
• 客戶端安裝-Client Installation and Configuration
• 快速開始-Getting Started
• 使用數據集-Working with Datasets
• 訓練實驗-Working with Experiments
• 使用模版-Working with Template Packs
• 實驗求值-Evaluating Experiments
• 推理測試-Evaluating Experiments with Inference Testing
• 管理用戶和資源-Managing Users and Resources
• 構建-Building Nauta CTL (nctl)
• CLI Commands
  • config - 調整packs的配置爲集羣中可用的資源。
  • experiment - 訓練和管理訓練工做任務。
  • launch - 爲Web UI 和 Tensorboard啓動瀏覽器。
  • mount - 掛載用戶目錄相關的細節。
  • predict - 部署和管理訓練模型的推理。
  • user - 添加/刪除/列示系統用戶。
  • verify - 驗證 dlsctl 應用安裝。
  • version - 顯示 dlsctl 應用版本。

高級用法

• 安裝更多的依賴
• 控制packs的參數

商標和受權

Copyright © 2019 Intel Corporation. All rights reserved.

Intel and the Intel logo are trademarks of Intel Corporation in the U.S. and other countries.

* Other names and brands may be claimed as the property of others.

參考：

• 英特爾分佈式深度學習平臺Nauta-安裝、配置與管理指南
• 英特爾爲 Kubernetes 推出分佈式深度學習平臺：Nauta