缺點（基於協同過濾的推薦）

冷啓動問題（新產品，新用戶） 一.推薦系統需要根據用戶的歷史行爲和興趣來預測用戶未來的行爲和興趣，如何在沒有大量用戶數據的情況下設計個性化推薦系統並讓用戶對推薦結果滿意從而願意使用推薦系統，就是冷啓動問題。 二.分類： 用戶冷啓動：如何給新用戶做個性化推薦 物品冷啓動：如何將新物品推薦給可能對其感興趣的用戶。在新聞網站等時效性很強的網站中非常重要。 系統冷啓動：如何在一個新開發的網站上設計個性化推

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