SVM---這可能是最直白的推導了

小文 | 公衆號 小文的數據之旅 百度百科： （1）支持向量機（Support Vector Machine, SVM）是一種對數據進行二分類的廣義線性分類器，其分類邊界是對學習樣本求解的最大間隔超平面。 （2）SVM使用鉸鏈損失函數計算經驗風險並在求解系統中加入了正則化項以優化結構風險，是一個具有稀疏性和穩健性的分類器 。 （3）SVM可以通過引入核函數進行非線性分類。 從百度百科關於SVM的闡

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