七夕不孤！單身程序員源碼講解：redis布隆算法實現數據鎖！

今天七夕節了，不知道你們過的是甜甜蜜蜜仍是水深火熱呀，已婚老男人不配過七夕，只能默默的蹲在電腦前敲敲代碼，寫寫文檔，這不，趁着公司下午放假的功夫，我也整理了一下關於Redis的布隆過濾器和鎖的相關知識，這裏分享給你們，但願能讓你們更好的學習。

簡單一點，對於互聯網開發，咱們從單機到多機一直到微服務，隨着數據量的增多，對於數據庫的壓力也隨之增大，這個時候，勤勞的程序員們，將數據分爲冷數據和熱點數據，而後把熱點數據存儲在緩存中，提高查詢效率而且減輕數據庫的壓力，可是，這是理想環境，畢竟互聯網沒有想象中的那麼平靜。

比方說下面這種狀況

黑客，一個讓程序員嚮往可是又讓安所有門感到頭疼的人羣，當上面的場景：有大量不一樣的key獲取後臺數據的時候該怎麼處理，

在這個時候，我就不得不吹捧一波老祖宗的智慧，寧肯錯殺三千，毫不放過一個的純真理念，從而產生了神奇的布隆過濾器，那布隆過濾器是怎麼一個執行流程呢？繼續往下看

布隆過濾器是─個使用錯誤率來換取空間和時間的算法錯誤率主要體如今:他說數據存在，那麼不必定存在不存在，必定不存在

代碼只展現部分吧，由於完整展示太多了，沒得辦法

固然了，出現這種狀況也不是隻有黑客攻擊，還有一種，我想不少人都參與過，它叫作限時秒殺，好比淘寶雙十一，這個時候會形成的一種狀況是大量的客戶端拿着相同的Key去後臺獲取數據，可是，這種狀況，你不能經過布隆過濾器而後去不放過一個吧，那該怎麼辦呢？鎖住他唄！

可能這幾張圖這麼看有那麼一點點的模糊，我的還有平常工做，也就沒有完整的整理造成文檔，就以圖片和簡單的文字進行了簡述。

但願對你們有幫助！文章來源：SegmentFault博客

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