深度學習中張量的通俗理解

1.深度學習中張量的作用 深度學習中張量主要是爲了便於用數字來描述一個對象，比方說要描述一張彩色圖片，我們可以用(長，寬，顏色)來描述，所以描述一張彩色圖片就需要用到三維張量，如果我們要描述一個彩色圖片的集合那麼就要就需要用(圖片序號，長，寬，顏色)來描述，所以描述一個彩色圖片的集合就需要用到四維張量。 2.深度學習中張量的表達形式 0維張量：[1] 0維張量就是一個標量，說白了就是一個數字。 1

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