MTCNN（Multi-task convolutional neural networks）人臉檢測

理論基礎： 正如上圖所示，該MTCNN由3個網絡結構組成（P-Net,R-Net,O-Net）。 Proposal Network (P-Net)：該網絡結構主要獲得了人臉區域的候選窗口和邊界框的迴歸向量。並用該邊界框做迴歸，對候選窗口進行校準，然後通過非極大值抑制（NMS）來合併高度重疊的候選框。 Refine Network (R-Net)：該網絡結構還是通過邊界框迴歸和NMS來去掉那些fal

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