姿態檢測整理--01-Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation（發表於2016年） 基本上是目前姿態研究的基礎網絡，具有bottom-up和top-down二者特性。bottom-up是先得到肢體再歸併到不同個體。 姿態檢測的history： 人們開始從傳統方法[2-9]轉而研究深度神經網絡在這方面的應用，是Toshev[24]成功應用神經網絡估計人類姿態

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