論文翻譯：Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

摘要本文提出了一種新的卷積網絡結構用於人體姿態估計。所有尺度上的特徵都被處理和整合，以最佳地捕捉與身體相關的各種空間關係。我們展示了重複的自底向上、自頂向下處理與中間監督結合使用是如何提高網絡性能的關鍵。我們將該體系結構稱爲「堆疊沙漏」網絡，它基於連續的池化和向上採樣步驟，這些步驟用於生成最終的一組預測。在FLIC和MPII基準上取得了最先進的結果，超過了所有最近的方法。 圖1所示。我們的姿態估計

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