獨立事件、笛卡爾積與矩陣向量乘法

X,Y 爲離散型隨機變量， X 有 6 種可能的狀態（值）， Y 有 5 種可能的狀態。以上的 P(X,Y)=P(X)⋅P(Y) ，則對應着以下的三種含義：web 獨立事件的聯合機率（joint distribution） 笛卡爾積 矩陣向量乘法： C6×5=A6×1⋅B1×5 1. 笛卡爾積（Cartesian product） A×B={(a,b)|a∈Aandb∈B} 笛卡爾積並不是是笛卡爾

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