斯坦福公開課機器學習筆記第三講--欠擬合與過擬合

本講內容： 1.locally weighted regression （局部加權迴歸算法） 2.Probabilistic interpretation of linear regression  （線性迴歸的概率解釋） 3.Logistic regression    （邏輯迴歸算法） 4.Digression Perceptron （感知器算法）   欠擬合與過擬合 對於只包含這7個點的數據

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