雲上拍客梨視頻 基於阿里雲的技術實踐分享

摘要： 梨視頻大部分的業務都選擇了阿里雲，其中一個主要緣由是阿里雲提供基於釘釘羣構建的24貼身技術支持，劉雋表示，這種服務模式能夠更充分、高效的對接需求，快速獲得反饋，這也讓梨視頻的同窗有信心去嘗試一些新的方案。

在上海雲棲大會視頻專場中，梨視頻CTO劉雋先生分享了梨視頻拍客生產全流程及其背後的技術，同時做爲業務使用方，向現場嘉賓阿里雲產品的使用實踐。

雲上拍客梨視頻

梨視頻是全球第一資訊短視頻內容生產和消費平臺，擁有5萬名全球核心拍客，遍及全球七大洲，覆蓋525個國際主要城市和2000多個國內區縣。經過報題、派題全流程流轉和30分鐘響應，實現日均生產1500條資訊短視頻，日均全網VV高達10億。

對於梨視頻來講，調度和分發能力相當重要。劉雋表示，在如此大致量的生產強度下，梨視頻從上線至今，沒有出現一條出現內容誤差，它背後就是靠SPIDER全流程管理系統來支持。整個流程從拍客上傳素材開始，後方統籌和拍客主管會進行審覈求證，素材剪輯完成後再進行稿件審覈與自動化包裝。整套流程支持了五萬拍客，天天1000條的產量。在傳統媒體中，可能須要1500人才能實現同等的產量，成本可能會高10倍。

劉雋表示，咱們是在一個特別的時代，在作技術方案調研的時候，就有很成熟的雲上的解決方案。梨視頻整個技術團隊（含測試）只有30我的，用3個月的時間就將APP上線，還包括整個後臺系統、大數據平臺和智能推薦。因此在他看來，基於雲來思考，作技術選型和技術實踐，是這麼小的團隊在如此短的時間作這麼多的事情的先決條件。

基於雲架構的全套架構實踐

梨視頻整套的視頻點播、直播的方案都是基於阿里視頻雲構建的，很是少的代碼就能夠實現視頻的轉碼、存儲和分發。

同時，梨視頻大數據推薦系統基於阿里雲的LogStore和EMR構建，由於有了EMR，五我的的大數據團隊就可以實現很是精準、高效的智能推薦的業務。

而自動化包裝系統，則是基於阿里雲GPU的算力構建，平臺編輯只須要去作內容，包裝系統負責進行片頭、片尾、角標處理等，根據不一樣平臺會有不一樣的自動化包裝方案。

另外，梨視頻APP中拍客的採集、上傳是基於阿里雲的短視頻SDK來構建解決的，能夠實現手機端的快速視頻個性化採集能力，讓拍客隨時隨地記錄新聞。

梨視頻大部分的業務都選擇了阿里雲，其中一個主要緣由是阿里雲提供基於釘釘羣構建的24貼身技術支持，劉雋表示，這種服務模式能夠更充分、高效的對接需求，快速獲得反饋，這也讓梨視頻的同窗有信心去嘗試一些新的方案。

在分享的最後，劉雋表示梨視頻在將來會基於阿里雲等合做夥伴，用技術提高生產效率，讓視頻的處理更加智能，爲用戶呈現更多有養分的資訊短視頻。

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