線性迴歸與邏輯迴歸

什麼是迴歸分析？         迴歸分析是描述變量之間關係的一種統計分析方法。         在大數據中，迴歸分析通常用來預測分析數據，構建模型。   機器學習中比較常用的迴歸類型：線性迴歸（Linear Regression），邏輯迴歸（Logistic Regression）。   目錄 線性迴歸 損失函數 梯度下降法 最小二乘法 邏輯迴歸 線性迴歸和邏輯迴歸的區別   線性迴歸     

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