非阻塞算法（Lock-Free）的實現

非阻塞算法（Lock-Free）的實現

上篇文章咱們講到了使用鎖會帶來的各類缺點，本文將會講解如何使用非阻塞算法。非阻塞算法通常會使用CAS來協調線程的操做。

雖然非阻塞算法有諸多優勢，可是在實現上要比基於鎖的算法更加繁瑣和負責。

本文將會介紹兩個是用非阻塞算法實現的數據結構。

非阻塞的棧

咱們先使用CAS來構建幾個非阻塞的棧。棧是最簡單的鏈式結構，其本質是一個鏈表，而鏈表的根節點就是棧頂。

咱們先構建Node數據結構：

public class Node<E> {
    public final E item;
    public Node<E> next;

    public Node(E item){
        this.item=item;
    }
}
複製代碼

這個Node保存了內存item和它的下一個節點next。

而後咱們構建非阻塞的棧，在該棧中咱們須要實現pop和push方法，咱們使用一個Atomic類來保存top節點的引用，在pop和push以前調用compareAndSet命令來保證命令的原子性。同時，咱們須要不斷的循環，以保證在線程衝突的時候可以重試更新。

public class ConcurrentStack<E> {

    AtomicReference<Node<E>> top= new AtomicReference<>();

    public void push(E item){
        Node<E> newNode= new Node<>(item);
        Node<E> oldNode;
        do{
            oldNode=top.get();
            newNode.next= oldNode;
        }while(!top.compareAndSet(oldNode, newNode));
    }

    public E pop(){
        Node<E> oldNode;
        Node<E> newNode;
        do {
            oldNode = top.get();
            if(oldNode == null){
                return null;
            }
            newNode=oldNode.next;
        }while(!top.compareAndSet(oldNode, newNode));
        return oldNode.item;
    }

}
複製代碼

非阻塞的鏈表

構建鏈表要比構建棧複雜。由於咱們要維持頭尾兩個指針。以put方法來講，咱們須要執行兩步操做：1. 在尾部插入新的節點。2.將尾部指針指向最新的節點。

咱們使用CAS最多隻能保證其中的一步是原子執行。那麼對於1和2的組合步驟該怎麼處理呢？

咱們再仔細考慮考慮，其實1和2並不必定要在同一個線程中執行，其餘線程在檢測到有線程插入了節點，可是沒有將tail指向最後的節點時，徹底幫忙完成這個操做。

咱們看下具體的代碼實現：

public class LinkedNode<E> {
    public final E item;
    public final AtomicReference<LinkedNode<E>> next;

    public LinkedNode(E item, LinkedNode<E> next){
        this.item=item;
        this.next=new AtomicReference<>(next);
    }
}
複製代碼

先構建一個LinkedNode類。

public class LinkedQueue<E> {
    private final LinkedNode<E> nullNode= new LinkedNode<>(null, null);
    private final AtomicReference<LinkedNode<E>> head= new AtomicReference<>(nullNode);
    private final AtomicReference<LinkedNode<E>> tail= new AtomicReference<>(nullNode);

    public boolean put(E item){
    LinkedNode<E> newNode = new LinkedNode<>(item, null);
    while (true){
        LinkedNode<E> currentTail= tail.get();
        LinkedNode<E> tailNext= currentTail.next.get();
        if(currentTail == tail.get()){
            if (tailNext != null) {
                //有其餘的線程已經插入了一個節點，可是尚未將tail指向最新的節點
                tail.compareAndSet(currentTail, tailNext);
            }else{
                //沒有其餘的線程插入節點，那麼作兩件事情：1. 插入新節點，2.將tail指向最新的節點
                if(currentTail.next.compareAndSet(null, newNode)){
                    tail.compareAndSet(currentTail, newNode);
                }
            }
        }
    }
    }
}
複製代碼

本文的例子能夠參考github.com/ddean2009/l…

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