MATLAB詳解高斯噪聲、椒鹽噪聲，簡單實現圖像的均值濾波、中值濾波並分析其有效性

文章目錄 1、高斯噪聲與椒鹽噪聲的基本特色 2、使用Matlab的imnoise()函數爲圖像添加噪聲 3、使用imfilter()進行均值濾波處理 4、使用medfilt3()進行中值濾波處理 5、兩種濾波處理高斯噪聲、椒鹽噪聲效果對比 6、參考代碼 1、高斯噪聲與椒鹽噪聲的基本特色 噪聲類型 基本特色 濾波處理 高斯噪聲 噪聲的機率密度函數服從高斯分佈（即正態分佈），即某個強度的噪聲點個數最多

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