pandas數據框，統計某列或者某行數據元素的個數

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在《pandas數據框，統計某列數據與其餘文件對應關係的個數》以後，我發覺簡單版的元素個數統計問題沒有說清楚，就在這裏介紹兩個統計pandas數據框裏面列、行元素個數的方法：

代碼以下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.zeros((8,4)))#新建一個數據框
df.iloc[2:6,0]=1#將第0列的第3行到第6行的值改成1



def getlistnum(li):#這個函數就是要對列表的每一個元素進行計數
li = list(li)
set1 = set(li)
dict1 = {}
for item in set1:
dict1.update({item:li.count(item)})
return dict1

zero_col_count = getlistnum(df[0])#df[0]指列名爲0的列，若是你的列名是字符串就要加引號
three_row_count = getlistnum(df.loc[3])#df.loc[0]指行名爲0的行，一樣字符串的話要加引號
新建數據框並改值

 

統計獲得結果

 

 

固然，咱們能夠用pandas庫自帶的統計值函數，這樣效率更高，代碼以下：

zero_col_count = dict(df[0].value_counts())#統計第0列元素的值的個數
three_row_count = dict(df.loc[3].value_counts())#統計第3行元素的值的個數
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