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基於CRF序列標註的中文依存句法分析器的Java實現
時間 2021-01-16
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這是一個基於CRF的中文依存句法分析器,內部CRF模型的特徵函數採用 雙數組Trie樹(DoubleArrayTrie)儲存,解碼採用特化的維特比後向算法。相較於《最大熵依存句法分析器的實現》,分析速度翻了一倍,達到了1262.8655 sent/s 開源項目 本文代碼已集成到HanLP中開源項目中,最新hanlp1.7版本已經發布 CRF簡介 CRF是序列標註場景中常用的模型,比HMM能利用更多
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