在Lucene或Solr中實現高亮的策略

一：功能背景 

最近要作個高亮的搜索需求，之前也搞過，因此沒啥難度，只不過原來用的是Lucene，如今要換成Solr而已，在Lucene4.x的時候，散仙在之前的文章中也分析過如何在搜索的時候實現高亮，主要有三種方式，具體內容，請參考散仙之前的2篇文章：
第一：在Lucene4.3中實現高亮的方式 
http://qindongliang.iteye.com/blog/1953409
第二：在Solr4.3中服務端高亮的方式 
http://qindongliang.iteye.com/blog/2034270



二：方案探究 

從總體來說，主要有2種實現方式，第一就是前臺展現數據時使用js高亮，第二就是服務端高亮後返回給前臺 

後端高亮的流程： 



前端高亮的流程： 




三：優劣分析 

後端高亮： 
性能：併發量大的狀況下，可能對服務器的性能形成必定影響。 
可靠性：高，在瀏覽器禁用js腳本狀況下，仍能夠正常顯示 
前端高亮： 
性能：由客戶端渲染，相對性能稍高 
可靠性：低，在瀏覽器禁用js腳本狀況下，高亮失效 

四：注意事項 

前臺高亮時，須要把句子分詞後的詞組，返回給前臺js，便於正則替換，關於把句子分詞，能夠用lucene也能夠用solr，方式分別以下： 
在Lucene中： 

Java代碼    

1. /***  
2.      *   
3.      * @param analyzer 分詞器  
4.      * @param text  分詞句子  
5.      * @throws Exception  
6.      */  
7.     public static void analyzer(Analyzer analyzer,String text)throws Exception{   
8.                 TokenStream ts = analyzer.tokenStream("name",text);   
9.                 CharTermAttribute term=ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);   
10.                 ts.reset();   
11.                 while(ts.incrementToken()){   
12.                     System.out.println(term.toString());   
13.                 }   
14.                 ts.end();   
15.                 ts.close();   
16.     }  

[

在solr中，方式1： 

Java代碼    

1. /***  
2.  * 根據字段類型分詞並打印分詞結果  
3.  * @param text  
4.  */  
5. public static void showAnalysisType(String text)throws Exception{   
6.   
7.     String fieldType="ik";//分詞類型  
8.     //調用服務   
9.     FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");   
10.     //設置類型   
11.     request.addFieldType(fieldType);   
12.     //設置待分詞的句子    
13.     request.setFieldValue(text);   
14.     //sc=private static HttpSolrClient sc=new HttpSolrClient("http://localhost:8983/solr/one");  
15.     //獲得結果   
16.     FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);   
17.     //獲得對應的Analysis   
18.     Analysis as = response.getFieldTypeAnalysis(fieldType);   
19.     List<String> results = new ArrayList<String>();   
20.     //使用guava的庫，將iteratro對象轉換爲List對象   
21.        List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());   
22.        //取某一個fitler的分詞結果，由於一個fieldtype頗有可能配置了多個filter，每一步通過  
23.        //filter的結果都不同，因此此處，要指定一個獲取分詞結果的filter，跟由於有關   
24.        //因此散仙這裏就寫list.size-1了，注意此處的值，並非固定的   
25.      for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){   
26.          //獲得分詞數據結果   
27.          results.add(token.getText());   
28.      }   
29.         
30. }  

[ja

在solr中，方式2： 

Java代碼    

1. /***  
2.      * 根據字段名分詞並打印分詞結果  
3.      * @param text  
4.      */  
5.     public static void showAnalysis(String text)throws Exception{   
6.          //此處是字段名   
7.          String fieldName="cpyName";   
8.          //固定寫法   
9.          FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");   
10.          //添加field   
11.          request.addFieldName(fieldName);   
12.          //設置須要分詞的句子   
13.          request.setFieldValue(text);   
14.          //請求solr服務獲得結果   
15.          FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);   
16.          //封裝結果，返回，可能供其後續調用的業務處理   
17.          List<String> results = new ArrayList<String>();   
18.          //根據字段名獲取結果    
19.          Analysis as=response.getFieldNameAnalysis(fieldName);   
20.          //使用guava工具包，轉iterator爲List   
21.          List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());   
22.          //打印分詞結果   
23.          for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){   
24.              System.out.println(token.getText());   
25.          }   
26.             
27.     }