集成學習

集成學習本身不是一個一個單獨的機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務。 集成學習有兩個需要解決的問題： （1）如何得到若干個個體學習器 （2）如何選擇一種結合策略，將這些個體學習器集合成一個強學習器 （1）如何得到若干個個體學習器 同質集成（使用最多）：個體學習器都是同類的（決策樹、神經網絡…） 同質個體學習器使用最多的模型是CART決策樹和神經網絡。 異質集成：個體學習器並

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