用AI思惟給成本降溫，騰訊WeTest兼容性測試直擊底價！

做者：WeTest小編
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WeTest 導讀

當AI成爲各行業提升產業效率的動能，不少人開始疑惑，這架智能化的「無人機」什麼時候在移動應用測試中真正落地？在今年的國際數碼互動娛樂博覽會(ChinaJoy)上，騰訊WeTest給出了答案。
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​藉助AI技術，在保證原有質量下，大大提高在問題識別與測試驅動兩個環節的效率和識別準確率，深度兼容測試服務直擊底價，僅需原市場價三成，全部移動應用開發者便可享用該服務。在測試領域，騰訊WeTest將釋放AI的普惠力量！

擺脫人力單兵做戰，AI有效下降測試成本

兼容性測試工做每每須要依賴大量設備和專業技術人才完成，隨着Android碎片化愈發加劇，成本門檻飛速擡高。

圖片來源：OpenSignal

早在2014年，全球Android設備就超過了1萬種，現在其數量更加冗雜繁多

Android碎片化不只體如今機型與品牌的形態萬千，更表現於系統版本、分辨率等細分維度的不一樣，想要作到產品徹底適配，開發者就要擔負起高額的人力、物力及時間成本。經騰訊WeTest官方測算，單憑人力若是要實現全設備覆蓋的兼容測試，每一年耗費的人力成本高達百萬元，設備成本更超過300萬元，而這就是市面上深度兼容測試服務價格居高不下的主要緣由。

然而，若是不作好兼容性測試，安裝、拉起失敗、閃退、UI異常等問題更會極度影響用戶體驗。據數據測算，兼容性問題會引起超過20%的用戶直接卸載應用，後果的嚴重性不言而喻。

隨着高配機型的出現，UI異常等顯示問題在兼容性問題中佔比明顯

好消息是，隨着騰訊WeTest在AI應用上的探索，兼容測試服務已經在測試驅動與問題識別上完全告別人力單兵做戰下的「重複式勞動「。目前，AI技術已經應用於兼容性測試中的自動化探索測試，以及圖像異常、花屏檢測等UI問題識別等「困難關卡」，經過AI與少許人力配合的方式，下降人工成本，提升測試品質與效率。

一方面，UI問題檢測一直是兼容測試業界的難點。面對須要大量人工排查判斷的UI問題，騰訊WeTest加入AI圖像自動聚類算法，輔助人工高效定位UI問題截圖，大幅提高測試人員識別UI問題的效率。

面對超過千個關鍵UI遊戲場景與各種問題，AI審覈能夠作到發現異常、秒級完成

另外一方面，測試驅動也是一大難點。傳統的腳本運行驅動測試，回放成功率每每受到環境影響，很是低，甚至低於30%。這意味着大量的腳本調試和返工。在現有腳本驅動的基礎上，AI輔助探索實現了在少許人工干預下，數百臺設備批量運行，運行成功率較純腳本驅動亦有大幅提高，可達85%以上，使兼容測試真正步入智能化階段。

AI自動化探索成效顯著

合格的AI應用，不只在於替代人力的智能化，更應側重質量與效率。

一年前，WeTest將深度兼容性測試全面升級，不只覆蓋市面上Top300機型與90%的移動應用用戶，更實現了測試視頻復現、24小時交付測試報告等服務。論其原因，AI是已經出鞘的利劍之一。

在遊戲《亂世王者》兼容性自動化測試中，WeTest結合AI技術爲產品制定了全場景UI自動化方案，幾乎實現全場景、UI界面元素自動檢查的功能，大幅提高產品兼容性測試效率。

目前騰訊內部80%以上的的遊戲，正在使用AI輔助自動化探索的測試方法實現兼容性的提高。

對於更加追求品質服務的應用來講，AI對兼容測試質量上的加成更爲顯著。在服務期間，騰訊WeTest曾屢次協助出行、金融、視頻直播等頭部應用制定批量運行腳本的優化方案，精準觸達各種兼容測試問題。

深度兼容性服務直擊底價，讓精品不斷髮聲

通過十數年的測試與打磨，WeTest 不只沉澱下了衆多優秀測試工具與WeTest自研工具，造成了成熟的DevOps測試中臺，提升總體效能。而這，即是WeTest能「見招拆招」，面對開發者與市場訴求，能夠第一時間讓AI技術落地，極度下降深度兼容性測試成本的緣由。

在ChinaJoy中，騰訊WeTest公佈這次直擊底價的深度兼容測試服務將於2019年Q3開放，所以受到很多遊戲開發者的詢問與關注。面對疑問，騰訊WeTest官方表示，開發者能夠登陸WeTest騰訊質量開放平臺官方網站（超連接：wetest.qq.com）進行服務諮詢。

騰訊WeTest產品經理在2019 ChinaJoy現場與客戶分享交流

隨着AI技術的不斷成熟，在產品開發測試階段，開發者能得出更簡單、更划算、更智慧的決策，全情專一於內容生產，而騰訊WeTest將與開發者一道，讓精品不斷髮聲。
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點擊「傳送門」便可瞭解兼容測試直擊底價活動。

傳送門：https://wetest.qq.com/cloud/deepcompatibilitytesting

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