基於itchat的我的情感分析
昝道廣git
概述
前言github
思考算法
性別分析微信
好友簽名情感分析app
地區分佈url
爬蟲技術分析spa
代碼解析（部分）.net
後記code
前言
本文以迅雷不及掩耳盜鈴兒響叮噹機立斷章取義無反顧，雄姿英發，羽扇綸巾，談笑間，牆櫓灰飛煙滅......闡述了啊廣的微信好友的生理情況、地理分佈以及情感等闡幽顯微之事。知其然而不知其因此然，好友列表中一個個栩栩如生的頭像，有人物、有動物、植物頭像，亦有一個個極大機率表明你個性的個性簽名，今天帶着大家透過現象看本質，從朋友圈中看出兄弟姐妹的塑料情意，給本身鳳凰涅磐重生之認清自我之契機！orm
思考
考慮到如下問題，使用Python對朋友圈進行了深度剖析和掃蕩，具體思考以下：
什麼？！你不知道本身喜歡女生仍是男生？（曾經一度思考過這個問題emmmm）
你想知道你的好友到底有多少正能量和負能量嗎？
若干年後，去了一個陌生的城市，想知道你的哪一個好朋友離你最近？（前提是微信上的地址是正確的，相似「阿拉伯聯合酋長國」等相似字符集不正確的能夠直接槍斃）
性別分析
首先經過itchat庫獲取好友的數據，分別統計出Male、Female、Unknow（居然還有不知道本身性別的...）而後經過matplotlib模塊繪製出餅狀圖，最後對朋友圈性別進行分析和總結。
用數聽說話，用理論證實。這是一個驚天地泣鬼神的結果，驚歎於51.6%的朋友不知道本身性別，原諒個人無知。咱們依然尊重事實，繼續探究真相。自從於計算機專業就讀，腦子中始終纏繞着「10：1」的男女高風險比例，拋去好友爲Unknow第三性別的鬼，Female:Male 比例爲37.6：10.8，我驚訝的發現我性取向仍是正常的，居然沒有隨着cs的專業特色而發生任何變質（爲了表揚本身，決定明天多看看門外的風景線，俗稱:妹子）。
綜上所述：究其根源，性取向不會隨着大學專業的變化而變化，亦不隨着男女比例的變化而變化。
好友簽名情感分析
我發現，每一個人的微信個性簽名和你的性格具備相關關係。即勵志的朋友，經常「厚德載物」等相似勵志話語、玩遊戲的朋友爲遊戲相關個性簽名、真性情的朋友爲感性的個性簽名...（你們不信的話，能夠檢驗一下微信朋友的個性簽名是否與他本人符合）
此章節經過天然語言處理情感分析庫SnowNLP對好友的個性簽名進行了分析。情感判斷級別分爲：負面消極、中性、正面積極。
上圖爲朋友圈個性簽名的詞雲（字越大，出現頻率越高）和情感分析結果。可知，854名好友中，正能量好友居上，中性好友居中，負能量好友居底。「近朱者赤近墨者黑」，經過精確數據可推斷出啊廣爲一個正能量的童鞋。
綜上所述：正能量廣不由感嘆：初見傾心,再見癡心；終日費心,欲得芳心；煞費苦心,想得催心；難道你心,不懂我心! 我但願可以保持着個人那顆芳心，作着曾經不屬於本身定義域但求合理的事情！
地區分佈
秉着「能蹭一頓是一頓的」原則，分析了微信朋友圈的地區分佈。
由上圖可知，做者是土生土長的山東人，因此好友山東居多不足爲奇。其次爲北京、廣東好友佔上游，與鄙人擁有僞鴻鵠之志、骨子裏立志去北上廣深發展有着強耦合的關係。
綜上所述：好友遍及全國各地，依然不能解除我在深夜裏被孤獨吵醒、被冰冷冷的寂寞嚇醒的孤獨寂寞冷。
爬蟲技術分析
wordcloud:Python 中的詞雲模塊，在本文中用以繪製詞雲圖片。
itchat:微信網頁版接口封裝Python版本，在本文中用以獲取微信好友信息。
jieba:結巴分詞的 Python 版本，在本文中用以對文本信息進行分詞處理。
matplotlib:Python 中圖表繪製模塊，在本文中用以繪製柱形圖和餅圖
snownlp:一個 Python 中的中文分詞模塊，在本文中用以對文本信息進行情感判斷。
PIL:Python 中的圖像處理模塊，在本文中用以對圖片進行處理。
numpy: Python中 的數值計算模塊，在本文中配合 wordcloud 模塊使用。
TencentYoutuyun:騰訊優圖提供的 Python 版本 SDK ，在本文中用以識別人臉及提取圖片標籤信息。
代碼解析（部分）
使用itchat模塊加載微信好友信息
# itchat模塊加載微信好友信息代碼
itchat.auto_login(hotReload = True) friends = itchat.get_friends(update = True)
好友性別代碼
# 好友性別統計並繪圖
def analyseSex(friends):
sexs = list(map(lambda x:x['Sex'],friends[1:]))
...
個性簽名情感分析代碼
# 個性簽名情感分析
def analyseSignature(friends):
signatures = ''
emotions = []
...
因爲篇幅緣由，這就只展現部分代碼，詳情請查看源碼請自行去github，或者點擊閱讀原文獲取源碼。
https://github.com/zandaoguang/wechat_emotion
後記
若是想要問我爬過本身朋友圈什麼感受？夠後悔，不精彩。口誤口誤...，夠精彩，不後悔！
本文分享自微信公衆號 - 視學算法（visualAlgorithm）。
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