2017年03月12日 11:59:53算法
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要理解負載均衡,必須先搞清楚正向代理和反向代理。緩存
注:session
當一臺服務器的單位時間內的訪問量越大時,服務器壓力就越大,大到超過自身承受能力時,服務器就會崩潰。爲了不服務器崩潰,讓用戶有更好的體驗,咱們經過負載均衡的方式來分擔服務器壓力。併發
咱們能夠創建不少不少服務器,組成一個服務器集羣,當用戶訪問網站時,先訪問一箇中間服務器,在讓這個中間服務器在服務器集羣中選擇一個壓力較小的服務器,而後將該訪問請求引入該服務器。如此以來,用戶的每次訪問,都會保證服務器集羣中的每一個服務器壓力趨於平衡,分擔了服務器壓力,避免了服務器崩潰的狀況。負載均衡
負載均衡是用反向代理的原理實現的。性能
一、輪詢(默認)
每一個請求按時間順序逐一分配到不一樣的後端服務器,若是後端服務器down掉,能自動剔除。網站
upstream backserver { server 192.168.0.14; server 192.168.0.15; }
二、weight
指定輪詢概率,weight和訪問比率成正比,用於後端服務器性能不均的
狀況。ui
upstream backserver { server 192.168.0.14 weight=3; server 192.168.0.15 weight=7; }
權重越高,在被訪問的機率越大,如上例,分別是30%,70%。
三、上述方式存在一個問題就是說,在負載均衡系統中,假如用戶在某臺服務器上登陸了,那麼該用戶第二次請求的時候,由於咱們是負載均衡系統,每次請求都會從新定位到服務器集羣中的某一個,那麼已經登陸某一個服務器的用戶再從新定位到另外一個服務器,其登陸信息將會丟失,這樣顯然是不妥的。
咱們能夠採用ip_hash指令解決這個問題,若是客戶已經訪問了某個服務器,當用戶再次訪問時,會將該請求經過哈希算法,自動定位到該服務器。
每一個請求按訪問ip的hash結果分配,這樣每一個訪客固定訪問一個後端服務器,能夠解決session的問題。
upstream backserver { ip_hash; server 192.168.0.14:88; server 192.168.0.15:80; }
四、fair(第三方)
按後端服務器的響應時間來分配請求,響應時間短的優先分配。
upstream backserver { server server1; server server2; fair; }
五、url_hash(第三方)
按訪問url的hash結果來分配請求,使每一個url定向到同一個後端服務器,後端服務器爲緩存時比較有效。
upstream backserver { server squid1:3128; server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; }
每一個設備的狀態設置爲:
1.down 表示單前的server暫時不參與負載
2.weight 默認爲1.weight越大,負載的權重就越大。
3.max_fails
:容許請求失敗的次數默認爲1.當超過最大次數時,返回proxy_next_upstream
模塊定義的錯誤
4.fail_timeout:max_fails
次失敗後,暫停的時間。
5.backup: 其它全部的非backup機器down或者忙的時候,請求backup機器。因此這臺機器壓力會最輕。
配置實例:
#user nobody; worker_processes 4; events { # 最大併發數 worker_connections 1024; } http{ # 待選服務器列表 upstream myproject{ # ip_hash指令,將同一用戶引入同一服務器。 ip_hash; server 125.219.42.4 fail_timeout=60s; server 172.31.2.183; } server{ # 監聽端口 listen 80; # 根目錄下 location / { # 選擇哪一個服務器列表 proxy_pass http://myproject; } } }