匿名函數

概念

匿名就是沒有名字
def func(x,y,z=1):
    return x+y+z

匿名
lambda x,y,z=1:x+y+z #與函數有相同的做用域，可是匿名意味着引用計數爲0，使用一次就釋放，除非讓其有名字
func=lambda x,y,z=1:x+y+z 
func(1,2,3)
#讓其有名字就沒有意義


#有名函數與匿名函數的對比
有名函數：循環使用，保存了名字，經過名字就能夠重複引用函數功能

匿名函數：一次性使用，隨時隨時定義

應用：max，min，sorted,map,reduce,filter

與內置函數的結合使用

salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2000
}
# salaries=sorted(salaries) # 默認按照字典的鍵排序
# print(salaries)

# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x])  #默認是升序排
# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序
# print(salaries)

# lambda與map,reduce，filter
# nums=[1,2,3,4,5]
# res=map(lambda x:x**2,nums)
# print(list(res))

# names=['alex','wupeiqi','yuanhao']
# res=map(lambda x:x+'_SB',names)
# print(list(res))

# names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon']
# res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names)
# print(list(res))


from functools import reduce
# res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),100)
# res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
# print(res)

# l=['my','name','is','alex','alex','is','sb']
# res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l)
# print(res)

#filter
# names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon']
# res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') else False,names)
# res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names)
# print(list(res))

# ages=[18,19,10,23,99,30]
# res=filter(lambda n:n >= 30,ages)
# print(list(res))