27種神經網絡模型的簡介

​ 【1】Perceptron§ 感知機web 感知機是咱們知道的最簡單和最古老的神經元模型，它接收一些輸入，而後把它們加總，經過激活函數並傳遞到輸出層。網絡 【2】Feed Forward(FF)前饋神經網絡機器學習 前饋神經網絡（FF），這也是一個很古老的方法——這種方法起源於50年代。它的工做原理一般遵循如下規則：svg 1.全部節點都徹底鏈接函數 2.激活從輸入層流向輸出，無迴環學習 3.

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