27種神經網絡模型的簡介

​ 【1】Perceptron§ 感知機 感知機是我們知道的最簡單和最古老的神經元模型，它接收一些輸入，然後把它們加總，通過激活函數並傳遞到輸出層。 【2】Feed Forward(FF)前饋神經網絡 前饋神經網絡（FF），這也是一個很古老的方法——這種方法起源於50年代。它的工作原理通常遵循以下規則： 1.所有節點都完全連接 2.激活從輸入層流向輸出，無迴環 3.輸入和輸出之間有一層（隱含層）

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