R語言︱線性混合模型理論與案例探究（固定效應&隨機效應）

http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51636011 線性混合模型與普通的線性模型不同的地方是除了有固定效應外還有隨機效應。 筆者認爲一般統計模型中的橫截面迴歸模型中大致可以分爲兩個方向：一個是交互效應方向（調節、中介效應）、一個是隨機性方向（固定效應、隨機效應）。 兩個方向的選擇需要根據業務需求: 交互效應較多探究的是變量之間的

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