R語言︱線性混合模型理論與案例探究（固定效應&隨機效應）

往往覺得攀得衆山小，可、往往又切實來到起點，大牛們，緩緩腳步來俺筆記葩分享一下吧，please~ html ———————————————————————————git 線性混合模型與普通的線性模型不一樣的地方是除了有固定效應外還有隨機效應。 算法 筆者認爲通常統計模型中的橫截面迴歸模型中大體能夠分爲兩個方向：一個是交互效應方向（調節、中介效應）、一個是隨機性方向（固定效應、隨機效應）。網絡 兩個

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