人工智能一種現代化學習方法——學習筆記（13章）

第13章——不肯定的量化 人工智能一種現代化的學習方法（第3版）學習筆記。html 13.1不肯定環境下的行動 13.2基本機率符號 13.3使用徹底聯合分佈進行推理 13.4獨立性 13.5貝葉斯規則及其應用 13.6重遊Wumpus世界 13.7本章小結 文獻與歷史註釋 13.1不肯定環境下的行動 決策理論 = 機率理論 + 效用理論 決策理論基本思想： 一個Agent是理性的，當且僅當它選擇

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