人工智能：一種現代方法學習筆記（第四章）——超越經典搜索

局部搜索算法 局部搜索 目標函數： 爬山法 首選爬山算法 　　依次尋找該點X的鄰近點中首次出現的比點X價值高的點,並將該點作爲爬山的點(此處說的價值高,在該題中是指Z或f(x,y)值較大). 依次循環,直至該點的鄰近點中不再有比其大的點. 我們成爲該點就是山的頂點,又稱爲最優點. 最陡爬山算法 　　最陡爬山算法是在首選爬山算法上的一種改良,它規定每次選取鄰近點價值最大的那個點作爲爬上的點. 隨機重

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