監督學習的基本思想及最基本算法——梯度下降

監督學習： 訓練集是一組有輸入，且知道正確輸出的數據。 訓練的過程即通過這組數據，構建一個函數，使在同樣的輸入下，這個函數的輸出與真實的輸出之間的差距儘量小。 這個函數即爲預測函數，是我們最終用機器學習到的「知識」。 而評價這個函數的輸出與真實的輸出之間的差距的準繩我們稱之爲LOSS，它也是一個函數，針對不同的問題，有各種不同的確定方法。 梯度下降方法： 如圖所示，即從一個起始點，尋找可以使這組數

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