梯度下降算法基本數學推導

基本數學原理 由線性迴歸算法我們可得： 目 標 函 數 J ( θ ) 即 爲 ： J ( θ ) = 1 2 ∑ i = 1 m ( y ( i ) − θ T x ( i ) ) 2 目標函數J(\theta)即爲： J(\theta)=\frac{1}{2} \sum_{i=1}^{m}\left(y^{(i)}-\theta^{T} x^{(i)}\right)^{2} 目標函數J(θ)即

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