最近在網上看到一些人討論到java.lang.Runtime類中的 freeMemory(), totalMemory(), maxMemory()這幾個方法的一些問題,不少人感到很疑惑,爲何,在java程序剛剛啓動起來的時候freeMemory()這個方法返回的只有一兩兆字節,而隨着java程序往前運行,建立了很多的對象,freeMemory()這個方法的返回有時候不但沒有減小,反而會增長。這些人對 freeMemory()這個方法的意義應該有一些誤解,他們認爲這個方法返回的是操做系統的剩餘可用內存,其實根本就不是這樣的。這三個方法反映的都是 java這個進程的內存狀況,跟操做系統的內存根本沒有關係。下面結合totalMemory(), maxMemory()一塊兒來解釋。java
1.maxMemory()這個方法返回的是java虛擬機(這個進程)能構從操做系統那裏挖到的最大的內存,以字節爲單位,若是在運行java程序的時候,沒有添加-Xmx參數,那麼就是64兆,也就是說maxMemory()返回的大約是6410241024字節,這是java虛擬機默認狀況下能從操做系統那裏挖到的最大的內存。若是添加了-Xmx參數,將以這個參數後面的值爲準,例如java -cp you_classpath -Xmx512m your_class,那麼最大內存就是51210241024字節。linux
2.totalMemory()這個方法返回的是java虛擬機如今已經從操做系統那裏挖過來的內存大小,也就是java虛擬機這個進程當時所佔用的全部內存。若是在運行java的時候沒有添加-Xms參數,那麼,在java程序運行的過程的,內存老是慢慢的從操做系統那裏挖的,基本上是用多少挖多少,直到挖到maxMemory()爲止,因此totalMemory()是慢慢增大的。若是用了-Xms參數,程序在啓動的時候就會無條件的從操做系統中挖 -Xms後面定義的內存數,而後在這些內存用的差很少的時候,再去挖。web
3.freeMemory()是什麼呢,剛纔講到若是在運行java的時候沒有添加-Xms參數,那麼,在java程序運行的過程的,內存老是慢慢的從操做系統那裏挖的,基本上是用多少挖多少,可是java虛擬機100%的狀況下是會稍微多挖一點的,這些挖過來而又沒有用上的內存,實際上就是 freeMemory(),因此freeMemory()的值通常狀況下都是很小的,可是若是你在運行java程序的時候使用了-Xms,這個時候由於程序在啓動的時候就會無條件的從操做系統中挖-Xms後面定義的內存數,這個時候,挖過來的內存可能大部分沒用上,因此這個時候freeMemory()可能會有些大。算法
首先明確JVM內存模型:
JVM運行時內存 = 共享內存區(堆+永久代) + 線程內存區
堆=年輕代+老年代
年輕代=伊甸區+2*倖存者區
線程內存區=單個線程內存*線程數
單個線程內存=PC 寄存器+JVM棧+本地方法棧
JVM棧=棧幀+棧幀+.....
棧幀=局域變量區+操做數區+幀數據區
Xms 是指設定程序啓動時佔用內存大小。通常來說,大點,程序會啓動的快一點,可是也可能會致使機器暫時間變慢。apache
Xmx 是指設定程序運行期間最大可佔用的內存大小。若是程序運行須要佔用更多的內存,超出了這個設置值,就會拋出OutOfMemory異常。api
Xss 是指設定每一個線程的內存大小。這個就要依據你的程序,看一個線程大約須要佔用多少內存,可能會有多少線程同時運行等。tomcat
以上三個參數的設置都是默認以Byte爲單位的,也能夠在數字後面添加[k/K]或者[m/M]來表示KB或者MB。並且,超過機器自己的內存大小也是不能夠的,不然就等着機器變慢而不是程序變慢了。服務器
JVM 中最大堆大小有三方面限制:相關操做系統的數據模型(32-bt仍是64-bit)限制;系統的可用虛擬內存限制;系統的可用物理內存限制。32位系統下,通常限制在1.5G~2G;64爲操做系統對內存無限制。我在Windows Server 2003 系統,3.5G物理內存,JDK5.0下測試,最大可設置爲1478m。
典型設置:
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
-Xmx3550m :設置JVM最大可用內存爲3550M。
-Xms3550m :設置JVM促使內存爲3550m。此值能夠設置與-Xmx相同,以免每次垃圾回收完成後JVM從新分配內存。
-Xmn2g :設置年輕代大小爲2G。整個內存大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小 。持久代通常固定大小爲64m,因此增大年輕代後,將會減少年老代大小。此值對系統性能影響較大,Sun官方推薦配置爲整個堆的3/8。
-Xss128k :設置每一個線程的內存大小。JDK5.0之後每一個線程內存大小爲1M,之前每一個線程內存大小爲256K。更具應用的線程所需內存大小進行調整。在相同物理內存下,減少這個值能生成更多的線程。可是操做系統對一個進程內的線程數仍是有限制的,不能無限生成,經驗值在3000~5000左右。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4 :設置年輕代(包括Eden和兩個Survivor區)與年老代的比值(除去持久代)。設置爲4,則年輕代與年老代所佔比值爲1:4,年輕代佔整個堆棧的1/5
-XX:SurvivorRatio=4 :設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設置爲4,則兩個Survivor區與一個Eden區的比值爲2:4,一個Survivor區佔整個年輕代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m :設置持久代大小爲16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0 :設置垃圾最大年齡。若是設置爲0的話,則年輕代對象不通過Survivor區,直接進入年老代 。對於年老代比較多的應用,能夠提升效率。若是將此值設置爲一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區進行屢次複製,這樣能夠增長對象再年輕代的存活時間 ,增長在年輕代即被回收的概論。併發
JVM給了三種選擇:串行收集器、並行收集器、併發收集器 ,可是串行收集器只適用於小數據量的狀況,因此這裏的選擇主要針對並行收集器和併發收集器。默認狀況下,JDK5.0之前都是使用串行收集器,若是想使用其餘收集器須要在啓動時加入相應參數。JDK5.0之後,JVM會根據當前系統配置 進行判斷。
1.吞吐量優先 的並行收集器
如上文所述,並行收集器主要以到達必定的吞吐量爲目標,適用於科學技術和後臺處理等。
典型配置 :
java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelGC :選擇垃圾收集器爲並行收集器。 此配置僅對年輕代有效。即上述配置下,年輕代使用併發收集,而年老代仍舊使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20 :配置並行收集器的線程數,即:同時多少個線程一塊兒進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。app
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
-XX:+UseParallelOldGC :配置年老代垃圾收集方式爲並行收集。JDK6.0支持對年老代並行收集。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=100 : 設置每次年輕代垃圾回收的最長時間,若是沒法知足此時間,JVM會自動調全年輕代大小,以知足此值。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy :設置此選項後,並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例,以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等,此值建議使用並行收集器時,一直打開。
2.響應時間優先 的併發收集器
如上文所述,併發收集器主要是保證系統的響應時間,減小垃圾收集時的停頓時間。適用於應用服務器、電信領域等。
典型配置 :
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC :設置年老代爲併發收集。測試中配置這個之後,-XX:NewRatio=4的配置失效了,緣由不明。因此,此時年輕代大小最好用-Xmn設置。
-XX:+UseParNewGC :設置年輕代爲並行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上,JVM會根據系統配置自行設置,因此無需再設置此值。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction :因爲併發收集器不對內存空間進行壓縮、整理,因此運行一段時間之後會產生「碎片」,使得運行效率下降。此值設置運行多少次GC之後對內存空間進行壓縮、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection :打開對年老代的壓縮。可能會影響性能,可是能夠消除碎片
JVM提供了大量命令行參數,打印信息,供調試使用。主要有如下一些:
-XX:+PrintGC
輸出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
-XX:+PrintGCDetails
輸出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用
輸出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime: 打印每次垃圾回收前,程序未中斷的執行時間。可與上面混合使用
輸出形式:Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime :打印垃圾回收期間程序暫停的時間。可與上面混合使用
輸出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:PrintHeapAtGC :打印GC先後的詳細堆棧信息
輸出形式:
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]
-Xloggc:filename :與上面幾個配合使用,把相關日誌信息記錄到文件以便分析。
堆設置
收集器設置
垃圾回收統計信息
並行收集器設置
併發收集器設置
1.年輕代大小選擇
2.年老代大小選擇
響應時間優先的應用 :年老代使用併發收集器,因此其大小須要當心設置,通常要考慮併發會話率 和會話持續時間 等一些參數。若是堆設置小了,能夠會形成內存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式;若是堆大了,則須要較長的收集時間。最優化的方案,通常須要參考如下數據得到:
減小年輕代和年老代花費的時間,通常會提升應用的效率
一、 tomcat7安裝目錄bincatalina.bat (linux修改的是catalina.sh文件)
添加以下語句:
JAVA_OPTS=-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss1m -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=512m
-XX:+DisableExplicitGC
二、查看tomcat的JVM內存
tomcat7中默認沒有用戶的,咱們首先要添加用戶有:
修改tomcat7安裝目錄下conftomcat-users.xml
<!--############################################################-->
<!--添加tomcat用戶管理-->
<rol rolename="manager-gui"/>
<user username="tomcat" password="tomcat" roles="manager-gui"/>
<!--############################################################-->
password是能夠自由定義的。
三、檢查webapps下是否有Manager目錄,通常發佈時咱們都把這個目錄刪除了,如今看來刪除早了,在調試期要保留啊!
四、訪問地址:
http://localhost:8080/manager/status
查看內存配置狀況,經測試-Xms512m -Xmx512m與-Xms1024m -Xmx1024m內存使用狀況不同,使用1024的時候有一項內存使用99%。因此看來這個設置多少與實際機器有關,須要Manager進行查看後肯定。
五、在啓動Tomcat中發現,有同志發佈程序時把咱們在TOMCAT7中引用的外部JAR包重複發佈到LIB目錄下了,咱們之後在發佈時要檢查LIB下是否是包括
el-api.jar jsp-api servlet-api,特別注意的是最後一個servlet-api,我發現兩個項目都把它拷貝到了LIB目錄下!!被我刪除了。
六、使用TOMAT的鏈接池:
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="300" minSpareThreads="50" maxIdleTime="15000"/>
<Connector port="8080
executor="tomcatThreadPool"
protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
redirectPort="8443"
connectionTimeout="30000"
enableLookups="false"
keepAliveTimeout="15000"
URIEncoding="UTF-8"
maxHttpHeaderSize="32768"
acceptCount="200"/>
說明:
maxThreads:最大線程數 300
minSpareThreads:初始化創建的線程數 50
maxThreads:一旦線程超過這個值,Tomcat就會關閉再也不須要的線程
maxIdleTime:爲最大空閒時間、單位爲毫秒。
executor爲線程池的名字,對應Executor 中的name屬性;Connector 標籤中再也不有maxThreads的設置。
若是tomcat不使用線程池則基本配置以下:
<Connector port="8080"
protocol="HTTP/1.1"
redirectPort="8443"
connectionTimeout="30000"
keepAliveTimeout="15000"
enableLookups="false"
URIEncoding="UTF-8"
maxHttpHeaderSize="32768"
maxThreads="300"
acceptCount="200"
/>
修改Tomcat的/conf目錄下面的server.xml文件,針對端口爲8080的鏈接器添加以下參數:
1. connectionTimeout:鏈接失效時間,單位爲毫秒、默認爲60s、這裏設置爲30s,若是用戶請求在30s內未能進入請求隊列,視爲本次鏈接失敗。 2. keepAliveTimeout:鏈接的存活時間,默認和connectionTimeout一致,這裏能夠設爲15s、這意味着15s以後本次鏈接關閉. 若是頁面須要加載大量圖片、js等靜態資源,須要將參數適當調大一點、以避免屢次建立TCP鏈接。 3. enableLookups:是否對鏈接到服務器的遠程機器查詢其DNS主機名,通常狀況下這並沒必要要,所以設爲false便可。 4. URIEncoding:設置URL參數的編碼格式爲UTF-8編碼,默認爲ISO-8859-1編碼。 5. maxHttpHeaderSize:設置HTTP請求、響應的頭部內容大小,默認爲8192字節(8k),此處設置爲32768字節(32k)、和Nginx的設置保持一致。 6. maxThreads:最大線程數、用於處理用戶請求的線程數目,默認爲200、此處設置爲300 7. acceptCount:用戶請求等候隊列的大小,默認爲100、此處設置爲200