計算機科學與技術專業的知識架構

本人用PPT畫的簡圖，不太規範。

知識架構圖：

 

總的來講大概的知識架構就如上圖所示。

回想一下本科所學的內容：

1.有至關一部分時間在學數學、英語、馬克思這些內容。

2.而後就是一些體育、各類通識課、動手實踐課。

3.剩下就是專業課。

總的來講本科教育是以通識教育爲主，什麼都學一點，可是不得不說如今的大學教育與社會需求已經脫節了。

 

 

一些基本概念：

指令（instruction）：字面上理解就是命令的意思，計算機執行指令就像人服從命令同樣。

程序（program)：指令的集合，可是隻有指令是不行的，還須要數據，程序才能執行。

算法（algorithm）：解決問題的方法，一個好的算法很是重要，例如對於查找，簡單的就是遍歷這個效率不高，但像二分查找能夠極大地縮短查找時間。

數據結構（data structure）：數據之間的組織結構，例如數組佔用一塊連續的內存空間，鏈表就能夠利用離散的存儲空間。

編程語言（programing language）：與計算機進行交互的語言，又分爲高級語言、彙編語言、機器語言，通常如今都是用高級語言來編程，容易上手，開發效率高。

編譯(complier)：例如C、C++、Java編寫的程序，須要編譯生成字節碼才能運行，負責編譯的模塊叫編譯器，須要編譯執行的語言稱爲靜態語言。

解釋（interpreter）：例如JavaScript、PHP、Python編寫的程序，是經過解釋，邊解釋邊運行，負責解釋的模塊叫解釋器，須要解釋執行的語言稱爲腳本語言。

軟件使用：學習使用軟件是頗有必要的，像office辦公軟件在平常生活中的應用很是之廣。

軟件開發（software development）：咱們目前通常都是開發應用軟件，少有開發操做系統的，開發軟件通俗來說就是寫程序。

操做系統（opreating system）：雖然咱們不多開發操做系統，可是熟悉並理解操做系統的原理是頗有必要的。

計算機的物理層：涉及計算機的組成，數據的輸入、存儲、輸出，指令的執行。最底層還涉及電子技術，一些物理設備的製造，例如顯卡、CPU、磁盤等。

計算機網絡（computer network）：計算機與計算機通信的網絡，到如今網絡已經很是普及了，除了傳統的網線鋪設、如今的移動網絡也很是發達。

計算機將來的發展方向：人工智能、大數據，這些概念基本是耳熟能詳的名詞了，在這裏就很少說了。

 

===============更新於2019-4-24====================================

 

如今已經進入到研究生階段了，不得不說本科時候的想法仍是太naive了，我記得剛上線性代數的時候，老師就說這門課對大家來講特別重要，由於線代在計算機中的應用不少，但當時不覺得然，以爲學了高數、機率論、線性代數沒有用。時隔4年，如今想來真是後悔沒把這些數學課學精。目前機器學習裏面有着大量的數學公式，例如像矩陣求導、矩陣分解、正態分佈等經常使用知識。之前寫簡單程序的時候，都是for循環了事，如今則每每經過矩陣運算來實現。而這些數學公式的推導須要紮實的數學基礎。