skywalking學習

skywalking簡介

SkyWalking一個開源可觀測性平臺，用於收集、分析、聚合和可視化來自服務和雲原生基礎設施的數據。SkyWalking提供了一種簡單的方法，可讓你清晰的查看分佈式系統、甚至是跨雲環境中。它更像是現代化APM(Application Performance Manager),專爲雲原生、基於容器和分佈式系統而設計的。

特色

• 性能好：針對單實例5000tps的應用，在全量採集的狀況下，只增長 10% 的CPU開銷
• 支持多語言探針
• 支持自動及手動探針：其中手動探針經過OpenTrackingApi、@Trace註解、trackId集成到日誌中。

總體架構

經過在應用程序中添加 SkyWalking Agent，就能夠將接口、服務、數據庫、MQ等進行追蹤，將追蹤結果經過 HTTP 或 gRPC 發送到 SkyWalking Collecter，SkyWalking Collecter 通過分析和聚合，將結果存儲到 Elasticsearch 或 H2，SkyWalking 同時提供了一個 SkyWalking UI 的可視化界面，UI 以 GraphQL + HTTP 方式獲取存儲數據進行展現。

java項目接入skywalking

只需在項目目錄下增長skywalking目錄，而後再啓動參數中增長jvm參數便可：
-javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
同時，咱們也能夠修改config文件夾中agent.config的相關配置

# 當前的應用編碼，最終會顯示在webui上。
# 建議一個應用的多個實例，使用有相同的application_code。請使用英文
agent.application_code=Your_ApplicationName

# 每三秒採樣的Trace數量
# 默認爲負數，表明在保證不超過內存Buffer區的前提下，採集全部的Trace
# agent.sample_n_per_3_secs=-1

# 設置須要忽略的請求地址
# 默認配置以下
# agent.ignore_suffix=.jpg,.jpeg,.js,.css,.png,.bmp,.gif,.ico,.mp3,.mp4,.html,.svg

# 探針調試開關，若是設置爲true，探針會將全部操做字節碼的類輸出到/debugging目錄下
# skywalking團隊可能在調試，須要此文件
# agent.is_open_debugging_class = true

# 對應Collector的config/application.yml配置文件中 agent_server/jetty/port 配置內容
# 例如：
# 單節點配置：SERVERS="127.0.0.1:8080" 
# 集羣配置：SERVERS="10.2.45.126:8080,10.2.45.127:7600" 
collector.servers=127.0.0.1:10800

# 日誌文件名稱前綴
logging.file_name=skywalking-agent.log

# 日誌文件最大大小
# 若是超過此大小，則會生成新文件。
# 默認爲300M
logging.max_file_size=314572800

# 日誌級別，默認爲DEBUG。
logging.level=DEBUG

插件

對於skywalking暫時不支持的監控，能夠本身編寫插件，我在項目中就遇到了使用netty封裝的http請求不能被監控的情形，因而在github上找到了相關的插件：https://github.com/otyyyywangwenbin/skywalking-plugin-netty-http 編譯好之後將jar加入到plugins目錄，從新啓動項目便可。