elasticsearch如何實現緊密度排序

  搜索引擎的核心思想是：針對用戶輸入的query，進行分詞，然後按從倒排索引中匹配term，再基於如BM25等算法計算相關性，召回item。   在搜索場景中，往往還有一個比較常見的需求：根據term間的緊密度進行排序。即：如果一個query包含兩個或以上的term，如果一個doc中term間距離較近，則相似性分數應該更高。舉例而言：系統中有如下幾條數據，我們使得數據長度一致，避免tf-idf造

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