Task 03- 模型泛化-數值穩定性-RNN進階

Task 03- 模型泛化-數值穩定性-RNN進階 1 模型泛化 數據集劃分：訓練集（/驗證集）/測試集 泛化性能（狹義）：通過訓練集訓練得到的模型，在測試集上的性能 訓練誤差：模型在訓練集上表現出的誤差 泛化誤差：模型在任意⼀個測試數據樣本上表現出的誤差期望，常通過測試集上的誤差來近似 模型選擇：從訓練集中預留驗證集進行參數優化與模型選擇 K K K-折交叉驗證（ K K K- f o l d

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