JavaShuo
欄目
標籤
深層神經網絡——激活函數去線性化
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
當神經元結構的輸出爲所有輸入的加權和,那麼神經網絡是一個線性模型。如果將每一個神經元(神經網絡節點),的輸出通過一個非線性函數,那麼整個神經網絡的模型也就不再是線性的了。這個非線性函數就是激活函數。 下圖爲加入了激活函數和偏置項後的神經元結構: 神經網絡結構加上激活函數和偏置項後的前向傳播算法的數學定義爲: 相比於傳統的神經網絡主要有兩個改變: 第一是增加了偏置項(bias),偏置項是神經網絡中非
>>阅读原文<<
相關文章
1.
神經網絡激活函數ACT層
2.
卷積神經網絡CNN【3】非線性激活層Relu層
3.
爲什麼神經網絡需要非線性激活函數
4.
神經網絡激活函數
5.
神經網絡中的激活函數
6.
BP神經網絡——激活函數
7.
激活函數---神經網絡
8.
神經網絡激活函數總結
9.
神經網絡的激活函數
10.
神經網絡-常用激活函數
更多相關文章...
•
TCP/IP網絡訪問層的構成
-
TCP/IP教程
•
網絡協議是什麼?
-
TCP/IP教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
神經網絡
線性函數
激活
網絡層
神經網
神經網路
無線網絡
激化
網絡化
線性化
PHP 7 新特性
網站品質教程
網站建設指南
學習路線
代碼格式化
數據傳輸
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
神經網絡激活函數ACT層
2.
卷積神經網絡CNN【3】非線性激活層Relu層
3.
爲什麼神經網絡需要非線性激活函數
4.
神經網絡激活函數
5.
神經網絡中的激活函數
6.
BP神經網絡——激活函數
7.
激活函數---神經網絡
8.
神經網絡激活函數總結
9.
神經網絡的激活函數
10.
神經網絡-常用激活函數
>>更多相關文章<<