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爲什麼在實際的 kaggle 比賽中 gbdt 和 random forest 效果非常好?
時間 2021-01-16
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北京 | 高性能計算之GPU CUDA課程 11月24-26日 3天密集學習 快速帶你晉級 閱讀全文 > 這是一個非常好,也非常值得思考的問題。換一個方式來問這個問題:爲什麼基於 tree-ensemble 的機器學習方法,在實際的 kaggle 比賽中效果非常好? 通常,解釋一個機器學習模型的表現是一件很複雜事情,而這篇文章儘可能用最直觀的方式來解釋這一問題。 我主要從三個方面來回答這個問題。
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