當GCN遇見NLP(二) Heterogeneous GAN for Semi-supervised Short Text Classification，EMNLP2019
Introduction 本文的作者來自Beijing University of Posts and Telecommunications以及Institute for Infocomm Research, Singapore。 本文提出了一種新的基於異構圖神經網絡的半監督短文本分類方法，有標籤的訓練數據稀缺的問題提供了一種解決方案。提出了一個靈活的HIN(異構信息網絡)框架來建模短文本，它可以
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