邏輯迴歸推導

問題：講講邏輯迴歸 1、什麼是邏輯迴歸 邏輯迴歸假設數據服從伯努利分佈，通過極大化似然函數的方法，運用梯度下降來求解參數，達到將數據分類的目的。 2、模型函數、目標函數和求解 3、邏輯迴歸用於多分類 有兩種解決方法，訓練k個LR;擴展爲softmax迴歸。 1、訓練k個LR 假設有k個類別，每次挑選一個類別，將其設定爲正例，其他類別的樣本全部設定爲負例，訓練出一個LR；然後選擇不同的類別作爲正例進

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