混淆矩陣,準確率,精確率,F1
一級指標（最底層的）： 真實值是positive，模型認爲是positive的數量（True Positive=TP） 真實值是positive，模型認爲是negative的數量（False Negative=FN）：這就是統計學上的第一類錯誤（Type I Error） 真實值是negative，模型認爲是positive的數量（False Positive=FP）：這就是統計學上的第二類錯誤（
相關文章
- 1. 準確率，混淆矩陣
- 2. 混淆矩陣，準確率，精確率，召回率，Roc曲線
- 3. 混淆矩陣，準確率，精準率，召回率
- 4. 混淆矩陣、準確率、精確率/查準率、召回率/查全率、F1值、ROC曲線的AUC值
- 5. 學習總結--混淆矩陣、準確率、精確率、召回率、PR曲線
- 6. 混淆矩陣與精確度、召回率、F1 Score
- 7. 機器學習中的混淆矩陣，準確率，精確率，召回率，F1-Score
- 8. 混淆矩陣，準確率，精確率，召回率，F1值，ROC/AUC曲線的理解
- 9. 混淆矩陣、召回率、精確率、正確率、F1、真陽性率、假陽性率、ROC、AUC
- 10. 深度學習：混淆矩陣，準確率，top1，top5，每一類的準確率
- 更多相關文章...
- • R 矩陣 - R 語言教程
- • 屏幕分辨率 統計 - 瀏覽器信息
- • 使用Rxjava計算圓周率
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 準確率，混淆矩陣
- 2. 混淆矩陣，準確率，精確率，召回率，Roc曲線
- 3. 混淆矩陣，準確率，精準率，召回率
- 4. 混淆矩陣、準確率、精確率/查準率、召回率/查全率、F1值、ROC曲線的AUC值
- 5. 學習總結--混淆矩陣、準確率、精確率、召回率、PR曲線
- 6. 混淆矩陣與精確度、召回率、F1 Score
- 7. 機器學習中的混淆矩陣，準確率，精確率，召回率，F1-Score
- 8. 混淆矩陣，準確率，精確率，召回率，F1值，ROC/AUC曲線的理解
- 9. 混淆矩陣、召回率、精確率、正確率、F1、真陽性率、假陽性率、ROC、AUC
- 10. 深度學習：混淆矩陣，準確率，top1，top5，每一類的準確率