將逆向課程生成用於強化學習：伯克利新研究讓智能體掌握全新任務

強化學習是當前人工智能領域最炙手可熱的技術之一。近日，伯克利人工智能研究實驗室（BAIR）博客介紹了一種用於強化學習智能體的逆向課程生成（Reverse Curriculum Generation）方法。該方法可以幫助智能體實現更有效的學習，乃至完成其它強化學習智能體無法實現的任務。本研究的論文已經在機器人學習會議（CoRL 2017）上發表，項目代碼也已經開源。 論文地址：http://proc

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