Yolo v2 Better,Faster,Stronger

（以下內容寫於一年前）   以下內容來自作者關於yolov2的原論文及個人理解   Yolov2在Yolov1的基礎上進行了許多的改進， 其中包括 Batch Normalization（批標準化）:作者在每個卷積層後面都加了一個batch normalization 層，作用是讓網絡更好的收斂和防止過擬合，添加了Batch Normalization層之後就可以去掉防止過擬合的dropout操作

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