圖像修復論文「Generative Image Inpainting with Contextual Attention」

作者發現在圖像修復問題中，因爲卷積神經網絡無法從圖像較遠的區域提取信息，所以在修復區域的邊界，經常會生成扭曲的結構和模糊的圖像，而傳統的紋理和斑塊（patch）的修復能取得比較好的效果，因爲他們只需要從周圍區域借鑑圖像。 　　作者基於上述這些現象，提出了一種新的基於深度生成模型的方法，不僅可以生成新的圖像結構，還能夠很好地利用周圍的圖像特徵作爲參考，從而做出更好的預測。 　　作者提出了一個帶有內容

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