車牌識別中的不分割字符的端到端(End-to-End)識別

傳統的車牌識別過程是每每是這樣的python 車牌定位->車牌判斷->車牌字符的分割->車牌字符的識別 這種方法有個好處就是，僅僅須要較少的字符樣本便可用於分類器的訓練。在光照，相機條件好的狀況下也能取得較好的效果。如今大多數商業車牌識別軟件採用的也是這種方法。git 可是在某些惡劣的天然狀況下，車牌字符的分割和識別變得尤爲的困難，傳統的方法並不能取得很好的結果。這時候咱們就能考慮下是否能總體一塊

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