智能感知與學習（七）：決策&機率

一、模式識別的分類問題：根據待識別對象的特徵觀察值，將其分到某一個類別中 二、貝葉斯決策理論：（理論上可以證實是最好的分類器，實質上用不到） a、基本已知條件： ①、已知決策分類的類別數爲c，各種別的狀態爲： ②、已知各種別整體的機率分佈（各個類別出現的先驗機率和類條件機率密度函數） b、欲解決的問題 若是在特徵空間中觀察到某一個（隨機）向量 x = ( x1 , x2 ,…, xd )T 那麼，

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