ApacheCN 翻譯活動進度公告 2019.3.10

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PyTorch 1.0 中文文檔

參與方式：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

總體進度：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/274

項目倉庫：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh

教程部分：認領：37/37，翻譯：32/37；文檔部分：認領：37/39，翻譯：34/39

章節	貢獻者	進度
教程部分	-	-
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz	@bat67	100%
What is PyTorch?	@bat67	100%
Autograd: Automatic Differentiation	@bat67	100%
Neural Networks	@bat67	100%
Training a Classifier	@bat67	100%
Optional: Data Parallelism	@bat67	100%
Data Loading and Processing Tutorial	@yportne13	100%
Learning PyTorch with Examples	@bat67	100%
Transfer Learning Tutorial	@jiangzhonglian	100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend	@cangyunye	100%
Saving and Loading Models	@bruce1408
What is torch.nn really?	@lhc741	100%
Finetuning Torchvision Models	@ZHHAYO	100%
Spatial Transformer Networks Tutorial	@PEGASUS1993	100%
Neural Transfer Using PyTorch	@bdqfork	100%
Adversarial Example Generation	@cangyunye	100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX	@PEGASUS1993	100%
Chatbot Tutorial	@a625687551	100%
Generating Names with a Character-Level RNN	@hhxx2015	100%
Classifying Names with a Character-Level RNN	@hhxx2015	100%
Deep Learning for NLP with Pytorch	@bruce1408
Introduction to PyTorch	@guobaoyo	100%
Deep Learning with PyTorch	@bdqfork	100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics	@sight007	100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks	@ETCartman	100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF	@JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention	@mengfu188	100%
DCGAN Tutorial	@wangshuai9517	100%
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial	@friedhelm739	100%
Creating Extensions Using numpy and scipy	@cangyunye	100%
Custom C++ and CUDA Extensions	@Lotayou
Extending TorchScript with Custom C++ Operators	@cloudyyyyy
Writing Distributed Applications with PyTorch	@firdameng	100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS	@yportne13	100%
ONNX Live Tutorial	@PEGASUS1993	100%
Loading a PyTorch Model in C++	@talengu	100%
Using the PyTorch C++ Frontend	@solerji	100%
文檔部分	-	-
Autograd mechanics	@PEGASUS1993	100%
Broadcasting semantics	@PEGASUS1993	100%
CUDA semantics	@jiangzhonglian	100%
Extending PyTorch	@PEGASUS1993	100%
Frequently Asked Questions	@PEGASUS1993	100%
Multiprocessing best practices	@cvley	100%
Reproducibility	@WyattHuang1
Serialization semantics	@yuange250	100%
Windows FAQ	@PEGASUS1993	100%
torch
torch.Tensor	@hijkzzz	100%
Tensor Attributes	@yuange250	100%
Type Info	@PEGASUS1993	100%
torch.sparse	@hijkzzz	100%
torch.cuda	@bdqfork	100%
torch.Storage	@yuange250	100%
torch.nn	@yuange250
torch.nn.functional	@hijkzzz	100%
torch.nn.init	@GeneZC	100%
torch.optim	@qiaokuoyuan
Automatic differentiation package - torch.autograd	@gfjiangly	100%
Distributed communication package - torch.distributed	@univeryinli	100%
Probability distributions - torch.distributions	@hijkzzz	100%
Torch Script	@keyianpai	100%
Multiprocessing package - torch.multiprocessing	@hijkzzz	100%
torch.utils.bottleneck	@belonHan	100%
torch.utils.checkpoint	@belonHan	100%
torch.utils.cpp_extension	@belonHan	100%
torch.utils.data	@BXuan694	100%
torch.utils.dlpack	@kunwuz	100%
torch.hub	@kunwuz	100%
torch.utils.model_zoo	@BXuan694	100%
torch.onnx	@guobaoyo	100%
Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated
torchvision Reference	@BXuan694	100%
torchvision.datasets	@BXuan694	100%
torchvision.models	@BXuan694	100%
torchvision.transforms	@BXuan694	100%
torchvision.utils	@BXuan694	100%

HBase 3.0 中文參考指南

參與方式：https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

總體進度：https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/issues/1

項目倉庫：https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh

認領：13/31，翻譯：9/31

章節	譯者	進度
Preface	@xixici	100%
Getting Started	@xixici	100%
Apache HBase Configuration	@xixici	100%
Upgrading	@xixici	100%
The Apache HBase Shell	@xixici	100%
Data Model	@Winchester-Yi
HBase and Schema Design	@RaymondCode	100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce	@BridgetLai
Securing Apache HBase
Architecture	@RaymondCode
In-memory Compaction
Backup and Restore
Synchronous Replication
Apache HBase APIs	@xixici	100%
Apache HBase External APIs	@xixici	100%
Thrift API and Filter Language	@xixici	100%
HBase and Spark	@TsingJyujing
Apache HBase Coprocessors
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

AirFlow 中文文檔

參與方式：https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

總體進度：https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh/issues/1

項目倉庫：https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh

認領：25/30，翻譯：24/30。

章節	貢獻者	進度
1 項目	@zhongjiajie	100%
2 協議	-	100%
3 快速開始	@ImPerat0R_	100%
4 安裝	@Thinking Chen	100%
5 教程	@ImPerat0R_	100%
6 操做指南	@ImPerat0R_	100%
7 設置配置選項	@ImPerat0R_	100%
8 初始化數據庫後端	@ImPerat0R_	100%
9 使用操做器	@ImPerat0R_	100%
10 管理鏈接	@ImPerat0R_	100%
11 保護鏈接	@ImPerat0R_	100%
12 寫日誌	@ImPerat0R_	100%
13 使用Celery擴大規模	@ImPerat0R_	100%
14 使用Dask擴展	@ImPerat0R_	100%
15 使用Mesos擴展（社區貢獻）	@ImPerat0R_	100%
16 使用systemd運行Airflow	@ImPerat0R_	100%
17 使用upstart運行Airflow	@ImPerat0R_	100%
18 使用測試模式配置	@ImPerat0R_	100%
19 UI /截圖	@ImPerat0R_	100%
20 概念	@ImPerat0R_	100%
21 數據分析	@ImPerat0R_	100%
22 命令行接口	@ImPerat0R_	100%
23 調度和觸發器	@Ray	100%
24 插件	@ImPerat0R_	100%
25 安全
26 時區
27 實驗性 Rest API	@ImPerat0R_	100%
28 集成
29 Lineage
30 常見問題	@zhongjiajie
31 API 參考

OpenCV 4.0 中文文檔

參與方式：https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

總體進度：https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/issues/1

項目倉庫：https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh

認領：47/51，翻譯：17/51。

章節	貢獻者	進度
1. 簡介	@wstone0011
1.1 OpenCV-Python教程簡介	-	100%
1.2 安裝OpenCV—Python	-
2. GUI功能	@ranxx
2.1 圖像入門	-	100%
2.2 視頻入門	-	100%
2.3 繪圖功能	-	100%
2.4 鼠標做爲畫筆	-	100%
2.5 做爲調色板的跟蹤欄	-	100%
3. 核心操做	@luxinfeng
3.1 圖像基本操做	-	100%
3.2 圖像的算術運算	-	100%
3.3 性能測量和改進技術	-	100%
4. 圖像處理	@friedhelm739
4.1 更改顏色空間	-	100%
4.2 圖像的幾何變換	-	100%
4.3 圖像閾值	-
4.4 平滑圖像	-
4.5 形態轉換	-
4.6 圖像梯度	-
4.7 Canny邊緣檢測	-
4.8 影像金字塔	-
4.9 輪廓	-
4.10 直方圖	-
4.11 圖像轉換	-
4.12 模板匹配	-
4.13 霍夫線變換	-
4.14 霍夫圓變換	-
4.15 基於分水嶺算法的圖像分割	-
基於GrabCut算法的交互式前景提取	-
5. 特徵檢測和描述	@3lackrush
5.1 瞭解功能	-	100%
5.2 Harris角點檢測	-
5.3 Shi-Tomasi角點檢測和追蹤的良好特徵	-
5.4 SIFT簡介（尺度不變特徵變換）	-
5.5 SURF簡介（加速魯棒特性）	-
5.6 角點檢測的FAST算法	-
5.7 簡介（二進制魯棒獨立基本特徵）	-
5.8 ORB（定向快速和快速旋轉）	-
5.9 特徵匹配	-
5.10 特徵匹配+ Homography查找對象	-
6. 視頻分析	@xmmmmmovo
6.1 Meanshift和Camshift	-	100%
6.2 光流	-	100%
6.3 背景減法	-	100%
7. 相機校準和3D重建
7.1 相機校準
7.2 姿式估計
7.3 極線幾何
7.4 立體圖像的深度圖
8. 機器學習	@wstone0011
8.1 K-最近鄰	-
8.2 支持向量機（SVM）	-
8.3 K-Means聚類	-
9. 計算攝影	@ranxx
9.1 圖像去噪	-
9.2 圖像修復	-
9.3 高動態範圍（HDR）	-
10. 目標檢測	@jiangzhonglian
10.1 使用Haar Cascades進行人臉檢測	-	100%
11. OpenCV-Python綁定	@daidai21
11.1 OpenCV-Python綁定如何工做？	-	100%

UCB CS61b：Java 中的數據結構

參與方式：https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

總體進度：https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/issues/1

項目倉庫：https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh

認領：2/12，翻譯：1/12。

標題	譯者	進度
1、算法複雜度	@leader402
2、抽象數據類型	@Allenyep	100%
3、知足規範
4、序列和它們的實現
5、樹
6、搜索樹
7、哈希
8、排序和選擇
9、平衡搜索
10、併發和同步
11、僞隨機序列
12、圖

UCB Prob140：面向數據科學的機率論

參與方式：https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

總體進度：https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/issues/2

項目倉庫：https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh

認領：23/25，翻譯：19/25。

標題	譯者	翻譯進度
1、基礎	飛龍	100%
2、計算概率	飛龍	100%
3、隨機變量	飛龍	100%
4、事件之間的關係	@biubiubiuboomboomboom	100%
5、事件集合	@PEGASUS1993	>0%
6、隨機計數	@viviwong	100%
7、泊松化	@YAOYI626	100%
8、指望	@PEGASUS1993	50%
9、條件（續）	@YAOYI626	100%
10、馬爾科夫鏈	喵十八	100%
11、馬爾科夫鏈（續）	喵十八	100%
12、標準差	缺只薩摩	100%
十3、方差和協方差	缺只薩摩	100%
十4、中心極限定理	喵十八	100%
十5、連續分佈	@ThunderboltSmile
十6、變換
十7、聯合密度	@Winchester-Yi	100%
十8、正態和 Gamma 族	@Winchester-Yi	100%
十9、和的分佈	平淡的天	100%
二10、估計方法	平淡的天	100%
二11、Beta 和二項	@lvzhetx	100%
二12、預測		50%
二十3、聯合正態隨機變量	@JUNE951234
二十4、簡單線性迴歸	@ThomasCai	100%
二十5、多元迴歸	@lanhaixuan	100%

翻譯徵集

要求：

• 機器學習/數據科學相關
• 或者編程相關
• 原文必須在互聯網上開放
• 不能只提供 PDF 格式（咱們實在不想把精力都花在排版上）
• 請先搜索有沒有人翻譯過

請回複本文。

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